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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Disponibilidad de alimentos en los hogares mexicanos de acuerdo con el grado de inseguridad alimentaria]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective. To know the differences in food availability according to food insecurity level among the Mexican households. Materials and methods. We analyzed the database of the National Survey of Household's Incomes and Expenditures (n=27 445 households). Households were classified according to the Latin American and Caribbean Inventory of Food Security. The availability of each food group was estimated as grams per day per equivalent adult. Results. 50.0% of Mexican households experienced some degree of food insecurity. Among households with food insecurity there was high availability of corn, wheat, egg, and sugars; but there was low availability of fresh fruits and vegetables, lean meat, poultry, seafood, milk, cheeses, and sweetened beverages. Conclusion. Although in households with food insecurity there is lower availability of most food groups (both with high nutrient density and with high energy density); they have higher availability of cheap foods, which in some cases are only source of energy but do not provide nutrients.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo original</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Disponibilidad de alimentos en los hogares mexicanos de acuerdo con el grado de inseguridad alimentaria</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Food availability according to food security&#45;insecurity among Mexican households</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Reyna Guadalupe Valencia&#45;Valero, L en Nutr,<sup>(1)</sup> Luis Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez, D en C.<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(1) <i>Departamento de Atenci&oacute;n a la Salud, Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana, Unidad Xochimilco. M&eacute;xico.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="n1b"></a><a href="#n1a">Correspondencia</a></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Objetivo</b>. Analizar las diferencias en la disponibilidad de alimentos en los hogares mexicanos de acuerdo con el grado de inseguridad alimentaria (IA).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b>. An&aacute;lisis de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares del a&ntilde;o 2010 (n= 27 445 hogares). Los hogares fueron clasificados seg&uacute;n la Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria. La disponibilidad de alimentos se estim&oacute; como gramos al d&iacute;a por adulto equivalente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b>. En los hogares inseguros existi&oacute; mayor disponibilidad de ma&iacute;z, trigo, huevo y az&uacute;cares, pero fue menor la disponibilidad de frutas y verduras frescas, carnes magras, pollo, pescados y mariscos, leche, quesos y bebidas azucaradas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusi&oacute;n</b>. Aunque los hogares con IA tienen menor disponibilidad de la mayor&iacute;a de los grupos de alimentos (tanto de los que tienen alta densidad nutrimental como de los que tienen alta densidad energ&eacute;tica), en ellos existe mayor disponibilidad de alimentos que son de bajo costo y que en algunos casos s&oacute;lo son fuente de energ&iacute;a pero no proporcionan micronutrimentos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: seguridad alimentaria; almacenamiento de alimentos; factores socioecon&oacute;micos; M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Objective</b>. To know the differences in food availability according to food insecurity level among the Mexican households.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materials and methods</b>. We analyzed the database of the National Survey of Household's Incomes and Expenditures (n=27 445 households). Households were classified according to the Latin American and Caribbean Inventory of Food Security. The availability of each food group was estimated as grams per day per equivalent adult.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results</b>. 50.0% of Mexican households experienced some degree of food insecurity. Among households with food insecurity there was high availability of corn, wheat, egg, and sugars; but there was low availability of fresh fruits and vegetables, lean meat, poultry, seafood, milk, cheeses, and sweetened beverages.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusion</b>. Although in households with food insecurity there is lower availability of most food groups (both with high nutrient density and with high energy density); they have higher availability of cheap foods, which in some cases are only source of energy but do not provide nutrients.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words</b>: food security; food storage; socioeconomic factors; Mexico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En d&eacute;cadas pasadas, la investigaci&oacute;n de la inseguridad alimentaria (IA) en los pa&iacute;ses de ingreso medio y bajo estuvo enfocada en los niveles regional y nacional.<sup>1</sup> Eso ha cambiado y ahora existe una creciente preocupaci&oacute;n por documentar los efectos que tiene la IA a nivel de los hogares.<sup>2</sup> La evidencia muestra que los adultos<sup>3</sup> y ni&ntilde;os<sup>4,5</sup> que experimentan IA en sus hogares tienen mayor probabilidad de experimentar deficiente salud mental y f&iacute;sica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de los estudios sobre los efectos de la IA en el acceso, disponibilidad en el hogar y consumo de alimentos se han realizado en pa&iacute;ses de alto ingreso como Estados Unidos de Am&eacute;rica (EUA). En los estudios de acceso y disponibilidad de alimentos en los hogares se ha observado que en los hogares con IA existe menor disponibilidad de cereales integrales, frutas, verduras, l&aacute;cteos y productos de origen animal.<sup>6</sup> En concordancia con lo anterior, los adultos,<sup>7,8</sup> adolescentes<sup>9</sup> y ni&ntilde;os<sup>10&#45;13</sup> de esos pa&iacute;ses que viven en hogares con IA tienden a consumir menos alimentos como frutas, verduras, cereales integrales, semillas, yogurt, leche y carne. Por ende, los adultos y ancianos que viven en hogares con IA tienen menor consumo de micronutrimentos.<sup>14</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Am&eacute;rica Latina se han realizado estudios para validar la aplicaci&oacute;n de la escala de IA desarrollada en EUA, incluyendo trabajos realizados en Brasil,<sup>15</sup> M&eacute;xico,<sup>16</sup> Colombia<sup>17</sup> y Costa Rica.<sup>18</sup> Respecto a los estudios realizados en la regi&oacute;n sobre la disponibilidad de alimentos en los hogares de acuerdo con el grado de IA, la mayor&iacute;a de ellos se han hecho utilizando muestras reducidas y por conveniencia.<sup>16,19&#45;21</sup> En estos trabajos se ha reportado que la IA se relaciona negativamente con la disponibilidad de casi todos los grupos de alimentos. Sin embargo, una limitante de estos &uacute;ltimos estudios es que fueron hechos en poblaciones donde la mayor&iacute;a o casi toda la poblaci&oacute;n era pobre y con IA;<sup>16,19&#45;22</sup> con lo cual no contaron con un grupo adecuado de referencia que experimentara seguridad alimentaria (SA). Adem&aacute;s, la mayor&iacute;a de la evidencia sobre la relaci&oacute;n entre IS y disponibilidad de alimentos en los hogares ha sido derivada de poblaciones de &aacute;rea rurales;<sup>16,19</sup> por ello, sus resultados no pueden ser extrapolados a los residentes de &aacute;reas urbanas. Esto resulta problem&aacute;tico pues en casi todos los pa&iacute;ses latinoamericanos la mayor&iacute;a de la poblaci&oacute;n reside en localidades urbanas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de los estudios realizados en muestras por conveniencia de &aacute;reas rurales sobre disponibilidad de alimentos de acuerdo con el grado de IA<sup>16,19</sup> han influido en la forma en que se conceptualiza y mide la IA. De este modo, ha sido una pr&aacute;ctica com&uacute;n que las escalas subjetivas de IA sean validadas con inventarios de alimentos,<sup>16,23,24</sup> esto bajo la hip&oacute;tesis de que en los hogares con IA existir&aacute; menor disponibilidad de los alimentos, pues en los hogares pobres se espera que ocurra eso. Sin embargo, dicha premisa no considera que en muestras por conveniencia de escolares<sup>25</sup> y mujeres<sup>26</sup> de la Ciudad de M&eacute;xico se ha observado que los sujetos que experimentan IA consumen m&aacute;s frijol y productos de ma&iacute;z respecto de aqu&eacute;llos de hogares con SA. Las discrepancias en los resultados observados en las &aacute;reas rurales y urbanas pueden ser producto de las deficiencias metodol&oacute;gicas se&ntilde;aladas en el p&aacute;rrafo anterior. M&aacute;s importante a&uacute;n, las diferencias observadas en poblaci&oacute;n urbana son indicativas de que la IA no siempre est&aacute; asociada con menor acceso a todos los alimentos. Esto es importante considerar ya que la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses latinoamericanos est&aacute;n experimentado la transici&oacute;n nutricional, caracterizada por el incremento en el acceso de alimentos densos en energ&iacute;a.<sup>27</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando lo anterior, el principal objetivo del presente estudio fue analizar si exist&iacute;an diferencias en la disponibilidad de alimentos en los hogares de M&eacute;xico de acuerdo con el grado de SA o IA. Como objetivo secundario se plante&oacute; determinar las propiedades psicom&eacute;tricas de la Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA) en poblaci&oacute;n mexicana. Con el trabajo aqu&iacute; reportado se pretende superar una de las limitaciones de estudios previos, ya que aqu&iacute; se analiz&oacute; informaci&oacute;n de una muestra representativa de hogares mexicanos incluyendo tanto localidades rurales como urbanas. Con ello se pueden entender algunos de los resultados inconsistentes descritos en p&aacute;rrafos previos y que tienen implicaciones en el entendimiento de la inseguridad alimentaria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analiz&oacute; la base de datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) de M&eacute;xico realizada de agosto a noviembre de 2010. En la muestra se incluyeron 27 655 hogares; sin embargo, no exist&iacute;a informaci&oacute;n de disponibilidad de alimentos de 210, por lo cual se analiz&oacute; la informaci&oacute;n de 27 445 hogares. La muestra es probabil&iacute;stica por lo cual los resultados obtenidos se pueden generalizar a todos los hogares de M&eacute;xico.<sup>28</sup> El dise&ntilde;o muestral fue biet&aacute;pico, estratificado y por conglomerados, donde la &uacute;ltima unidad de selecci&oacute;n fueron las viviendas y la unidad de observaci&oacute;n fueron los hogares. Las unidades primarias de muestreo (UPM) estuvieron constituidas por agrupaciones de viviendas con caracter&iacute;sticas diferenciadas dependiendo del estrato al que pertenec&iacute;an. Exist&iacute;an tres estratos: urbano alto (ciudades con 100 000 habitantes o m&aacute;s), complemento urbano (2 500 a 99 999 habitantes) y rural (menos de 2 500 habitantes).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar la existencia de SA e IA en los hogares se utiliz&oacute; la versi&oacute;n original de la ELCSA.<sup>29,30</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ELCSA aplicada en la ENIGH ten&iacute;a 16 preguntas, de las cuales siete se refer&iacute;an a la experiencia de menores de edad. Dado que la unidad de an&aacute;lisis de este estudio fueron los hogares, se decidi&oacute; s&oacute;lo considerar las nueve preguntas relacionadas con los hogares y los adultos, ya que &eacute;stas se hicieron en todos los hogares. En el <a href="/img/revistas/spm/v56n2/a3c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a> se muestra la redacci&oacute;n completa de estas preguntas. Las opciones de respuesta para cada una de las preguntas fueron "s&iacute;" y "no"; cuando los informantes respond&iacute;an afirmativamente al menos en una de las preguntas del uno al seis se continuaba con la aplicaci&oacute;n de la ELCSA; en el caso contrario se continuaba en la siguiente secci&oacute;n de la entrevista.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como ha sido sugerido,<sup>15</sup> se utiliz&oacute; el an&aacute;lisis de escalamiento para evaluar las propiedades psicom&eacute;tricas de la ELCSA. Para ello se utiliz&oacute; el programa de c&oacute;mputo jMetrik.<a href="#nota">*</a> Dicho an&aacute;lisis se basa en el modelo de Rasch,<sup>15,31</sup> de acuerdo con el cual el fen&oacute;meno de inter&eacute;s es unidimensional y var&iacute;a en el grado de severidad con el que se presenta. Las preguntas que conforman la escala de IA est&aacute;n dise&ntilde;adas para indagar los niveles de intensidad de IA, por lo que es previsible que conforme las preguntas indaguen situaciones m&aacute;s severas sean afirmadas por menos sujetos. Con este an&aacute;lisis se obtienen dos estad&iacute;sticas resumen: 1) un puntaje de severidad para cada pregunta que es una expresi&oacute;n de la probabilidad de que una pregunta sea contestada afirmativamente y 2) una estad&iacute;stica de ajuste del modelo (infit &#45; ajuste interno), que proporciona informaci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre el &iacute;tem y el constructo subyacente; valores bajos de la estad&iacute;stica indican que la relaci&oacute;n es m&aacute;s fuerte. Valores de la estad&iacute;stica infit de 0.7 a 1.3 se consideran adecuados.<sup>31</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se formaron cuatro grupos seg&uacute;n el n&uacute;mero de respuestas afirmativas en la ELCSA: SA (ninguna pregunta se respondi&oacute; afirmativamente), IA leve (una a tres respuestas afirmativas), IA moderada (cuatro a seis respuestas afirmativas) e IA severa (siete a nueve respuestas afirmativas). Con estos puntos de corte se busca la correspondencia del contenido de las preguntas con la conceptualizaci&oacute;n de la IA.<sup>2,32</sup> Por ejemplo, las tres preguntas con los &iacute;ndices de severidad m&aacute;s bajos (preguntas n&uacute;mero 1, 3 y 4) implican reducci&oacute;n en la variedad y calidad de la dieta, por lo cual es muy probable que en los hogares que s&oacute;lo respondan afirmativamente a dichas preguntas experimenten la forma leve de IA. Las preguntas incluidas en el nivel moderado describen reducci&oacute;n de la cantidad de alimentos consumida por los adultos. Finalmente, las preguntas para el nivel severo de IA implican que en el hogar se quedaron sin alimentos y/o tuvieron que recurrir a formas socialmente inaceptables para obtenerlos <i>(i.e.</i> mendigar o recurrir al trabajo infantil).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la ENIGH, para recabar la informaci&oacute;n sobre el gasto diario en alimentos se utiliza un cuadernillo en donde la persona encargada de los gastos y compras del hogar registra todos los gastos e ingresos del hogar durante siete d&iacute;as. La persona encargada de la compra de alimentos es capacitada en el llenado del cuadernillo y cada d&iacute;a debe anotar las compras realizadas durante el mismo. Todos los d&iacute;as una persona capacitada revisaba la informaci&oacute;n registrada en el cuadernillo de gastos diarios. Si exist&iacute;an problemas en el registro, los datos eran verificados con el informante. La informaci&oacute;n recolectada sobre alimentos y bebidas inclu&iacute;a: 1) los alimentos y bebidas comprados para preparar la comida, 2) las comidas y bebidas consumidas fuera de casa, 3) las comidas y bebidas obtenidas como pago por trabajo y 4) las comidas recibidas como regalo. En el caso del segundo rubro, s&oacute;lo se recaba informaci&oacute;n del gasto realizado, pero no se indaga la cantidad adquirida. De este modo, en el an&aacute;lisis s&oacute;lo se incluy&oacute; la informaci&oacute;n de los rubros 1, 3 y 4 que se refieren a los alimentos disponibles en los hogares. Para estos tres rubros el informante registraba el nombre de cada alimento o bebida y la cantidad adquirida. En funci&oacute;n del contenido nutrimental y del precio<sup>33</sup> de los alimentos, se formaron 24 grupos de alimentos (<a href="/img/revistas/spm/v56n2/html/a3anexo.html" target="_blank">anexo</a>). Se estim&oacute; la cantidad de alimentos (en gramos al d&iacute;a) disponible por adulto equivalente. Los valores para esta estimaci&oacute;n fueron tomados de las escalas de equivalencia para M&eacute;xico<sup>30,31</sup> y fueron 0.70 para ni&ntilde;os de 0 a 5 a&ntilde;os, 0.74 para ni&ntilde;os de 6 a 12 a&ntilde;os, 0.71 para adolescentes de 13 a 18 a&ntilde;os y 0.99 para personas de 19 a 75 a&ntilde;os.<sup>34,35</sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se evaluaron caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas de los hogares tales como sexo del jefe de familia, si hablaba alguna lengua ind&iacute;gena y su escolaridad. La &uacute;ltima fue dividida en educaci&oacute;n primaria y menos, secundaria, preparatoria, universidad y posgrado. En la ENIGH se indaga todas las fuentes de ingreso de las familias incluyendo sueldos, comisiones, incentivos, ganancias por negocios del hogar, alquiler de inmuebles, pensiones y beneficios gubernamentales. El ingreso familiar total fue dividido entre el n&uacute;mero de integrantes del hogar y se crearon grupos de acuerdo con los quintiles de ingreso per c&aacute;pita. Se cre&oacute; una variable dicot&oacute;mica para identificar si el hogar hab&iacute;a o no recibido los beneficios de alg&uacute;n programa de asistencia social alimentaria <i>(i.e.</i> Oportunidades, Programa 70 a&ntilde;os y m&aacute;s, otros programas para adultos mayores y Programa Alimentario).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El tama&ntilde;o de la localidad fue dividido en rural (localidades con menos de 2 500 habitantes), semirural (de 2 500 a 14 999), urbano (15 000 a 99 999) y ciudad (100 000 o m&aacute;s). Los estados donde resid&iacute;an los hogares fueron clasificados en cuatro regiones (norte, centro, Ciudad de M&eacute;xico y sur).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se estim&oacute; la prevalencia de los diferentes niveles de IA en la poblaci&oacute;n total y de acuerdo con el sexo, si hablaba alguna lengua ind&iacute;gena y la escolaridad del jefe de familia, ingreso familiar, tama&ntilde;o de la localidad y la existencia de menores en el hogar. Se estim&oacute; la estad&iacute;stica ji cuadrada para conocer si exist&iacute;an diferencias en la prevalencia de IA de acuerdo con las variables socio&#45;demogr&aacute;ficas. Se estimaron las medias de los gramos disponibles de cada grupo de alimentos de acuerdo con el grado de IA. Se estim&oacute; un modelo de regresi&oacute;n lineal para cada grupo de alimentos. En estos modelos, las variables independientes fueron el grado de IA, el sexo y la escolaridad del jefe de familia, ingreso familiar per c&aacute;pita, participaci&oacute;n en programas de asistencia social alimentaria, presencia de ni&ntilde;os en el hogar, tama&ntilde;o de la localidad, ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica y la fecha en que se realiz&oacute; la entrevista. El an&aacute;lisis estad&iacute;stico se realiz&oacute; utilizando los comandos survey del programa Stata versi&oacute;n 11, los cuales permiten obtener estimaciones en los que se considera el dise&ntilde;o complejo de la ENIGH <i>(i.e.</i> ponderadores, estratos y conglomerados).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/spm/v56n2/a3c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a> se puede observar que las nueve preguntas de la ELCSA tuvieron ajuste adecuado (de 0.79 a 1.31). El valor del &iacute;ndice de severidad tuvo congruencia con el contenido de las preguntas, es decir, valores m&aacute;s altos del &iacute;ndice correspondieron a situaciones m&aacute;s severas descritas en las preguntas. El Alfa de Cronbach de la ELCSA fue de 0.89.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Poco m&aacute;s de la mitad de los hogares en M&eacute;xico experimentaban alg&uacute;n grado de IA (50.0%), una cuarta parte de los hogares eran encabezados por mujeres, en 7.5% de los casos el jefe de familia era ind&iacute;gena; en casi la mitad de los hogares el jefe de familia contaba con escolaridad b&aacute;sica (47.4%), la mitad de los hogares se ubicaban en ciudades y en dos tercios hay menores (<a href="/img/revistas/spm/v56n2/a3c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a>). Respecto a sus contrapartes, los hogares donde fue m&aacute;s frecuente la IA fueron aqu&eacute;llos dirigidos por mujeres, con una persona que hablaba alguna lengua ind&iacute;gena o una persona con baja escolaridad; en los que el ingreso familiar era m&aacute;s bajo, est&aacute;n los ubicados en las localidades semirrurales y rurales y en los que exist&iacute;an menores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/spm/v56n2/a3c3.jpg" target="_blank">cuadro III</a> se presenta la disponibilidad de alimentos en los hogares (estimada como gramos al d&iacute;a por adulto equivalente) de acuerdo con el grado de SA e IA. No existieron diferencias en la disponibilidad de tub&eacute;rculos, otras carnes, grasas animales y aceites vegetales entre los hogares con SA y con IA. En comparaci&oacute;n con los hogares donde exist&iacute;a SA, en aqu&eacute;llos en los que se experimentaba IA existi&oacute; mayor disponibilidad de ma&iacute;z, leguminosas, huevo y az&uacute;cares. En aqu&eacute;llos con IA moderada y severa existi&oacute; mayor disponibilidad de arroz. Respecto a los hogares con IA leve, en los hogares con IA severa existi&oacute; mayor disponibilidad de leguminosas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por el contrario, en los hogares con IA fue menor la disponibilidad de trigo, frutas frescas, carnes frescas magras, carnes procesadas, pollo magro, pescados y mariscos, leche, quesos, antojitos y comida r&aacute;pida y bebidas azucaradas. Aqu&eacute;llos con IA leve tuvieron menor disponibilidad de trigo y bebidas alcoh&oacute;licas; en los hogares con IA moderada fue menor la disponibilidad de frituras y postres; y en los hogares con IA severa fue menor la disponibilidad de trigo, verduras frescas, verduras procesadas y postres. En relaci&oacute;n con los hogares con IA leve, en aqu&eacute;llos con IA moderada y severa fue menor la disponibilidad de carnes frescas magras, pollo magro, quesos, bebidas azucaradas; adem&aacute;s, en los hogares con IA severa existi&oacute; menor disponibilidad de frutas frescas, verduras frescas, leche y postres. Respecto a los hogares con IA moderada, en aqu&eacute;llos con IA severa fue menor la disponibilidad de verduras frescas y quesos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/spm/v56n2/a3c4.jpg" target="_blank">cuadro IV</a> se muestran los resultados de los modelos de regresi&oacute;n lineal donde la variable dependiente fue la disponibilidad de cada grupo de alimentos. Despu&eacute;s de ajustar por otras variables, en los hogares con IA leve existi&oacute; mayor disponibilidad de ma&iacute;z y huevo. En los hogares con IA moderada existi&oacute; mayor disponibilidad de trigo y huevo. En los hogares con IA severa existi&oacute; mayor disponibilidad de ma&iacute;z, huevo y az&uacute;cares. Por el contrario, en los hogares donde se experimentaba IA fue menor la disponibilidad de frutas frescas, carnes frescas magras y leche. Los hogares con IA moderada tuvieron menor disponibilidad de pescados, mariscos y bebidas azucaradas; mientras que aqu&eacute;llos con IA leve tuvieron menor disponibilidad de verduras frescas, pollo magro y quesos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El incremento de la escolaridad del jefe de familia y el ingreso familiar estuvieron asociados con menor disponibilidad de ma&iacute;z y leguminosas; pero mayor disponibilidad de trigo, frutas frescas, verduras procesadas, carnes procesadas, pescados y mariscos, leche, quesos, frituras, postres. La escolaridad, adem&aacute;s, se relacion&oacute; negativamente con la disponibilidad de tub&eacute;rculos, huevo, aceites vegetales y az&uacute;cares. El ingreso familiar se relacion&oacute; con menor disponibilidad de arroz, pero con mayor disponibilidad de trigo, carnes frescas magras, pollo magro, grasas animales, frituras, antojitos y comida r&aacute;pida, bebidas azucaradas, postres y bebidas alcoh&oacute;licas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Utilizando la ELCSA, estimamos que en M&eacute;xico la mitad de los hogares experimentaban alg&uacute;n grado de IA y &eacute;sta fue m&aacute;s frecuente entre los hogares donde el jefe de familia es mujer, o una persona de baja escolaridad o hablante de lengua ind&iacute;gena, as&iacute; como en los hogares de bajo ingreso que residen en localidades rurales o donde exist&iacute;an menores. Despu&eacute;s de ajustar por otras variables socioecon&oacute;micas, los hogares con IA tuvieron menor disponibilidad de la mayor&iacute;a de los grupos de alimentos, pero tuvieron mayor disponibilidad de productos de ma&iacute;z, trigo, huevo y az&uacute;cares.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al considerar las preguntas de la ELCSA que fueron aplicadas a todos los hogares de la ENIGH, los nueve &iacute;tems tuvieron valores adecuados en la estad&iacute;stica de ajuste, adem&aacute;s de consistencia interna adecuada (a de Chronbach=0.90). Por ello se decidi&oacute; utilizar estas nueve preguntas para los subsecuentes an&aacute;lisis y descartar las que se refieren a los menores de edad. Esta decisi&oacute;n podr&iacute;a tener la desventaja de desconocer las diferencias en la forma en que se experimenta la IA entre los hogares con y sin menores.<sup>36</sup> Sin embargo, m&aacute;s hogares con ni&ntilde;os respondieron afirmativamente a la misma pregunta que los hogares sin ellos (datos no mostrados en cuadros). De igual modo, m&aacute;s hogares con ni&ntilde;os fueron clasificados en IA que los hogares sin menores (<a href="/img/revistas/spm/v56n2/a3c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a>). La ELCSA es una adaptaci&oacute;n del <i>Household Food Security Supplemental Module</i> (HFSSM), que fue desarrollado en los EUA.<sup>2</sup> En las adaptaciones al espa&ntilde;ol del HFSSM se ha mostrado que el contenido de las preguntas es conceptualmente y culturalmente adecuado,<sup>16,18,37</sup> adem&aacute;s de tener validez interna adecuada.<sup>15,17,37</sup> Cabe se&ntilde;alar que en el caso de la versi&oacute;n de la ELCSA utilizada en la ENIGH se incluy&oacute; una pregunta de la dimensi&oacute;n social de la IA <i>(i.e.</i> obtener comida por medios socialmente inaceptables), lo cual ha sido poco frecuente. Convendr&iacute;a en el futuro seguir incluyendo dicha pregunta pues tuvo el valor m&aacute;s alto de severidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las prevalencias de IA leve (24.9%) y moderada (14.9%) fueron mayores que la de IA severa (10.5%), lo cual es congruente con lo observado por otros autores<sup>1,32,38</sup> y corresponde con la noci&oacute;n de que existen diferentes grados de intensidad de IA y que las formas m&aacute;s severas <i>(i.e.</i> cuando los ni&ntilde;os se ven afectados) son menos frecuentes que las moderadas <i>(i.e.</i> s&oacute;lo los adultos la experimentan) o leves <i>(i.e.</i> ansiedad por la posibilidad de que la comida no sea suficiente y la reducci&oacute;n de la calidad de la alimentaci&oacute;n).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es bien reconocido que en la satisfacci&oacute;n de la mayor&iacute;a de las necesidades la riqueza material es un elemento decisivo y la alimentaci&oacute;n no es la excepci&oacute;n. Esto explica la estrecha relaci&oacute;n de la IA con diferentes indicadores de riqueza material como la ocupaci&oacute;n del jefe de familia,<sup>17</sup> el ingreso familiar<sup>24</sup> o mediciones de pobreza.<sup>21</sup> En consonancia con ello, nuestro an&aacute;lisis evidenci&oacute; que en los hogares de menor ingreso o encabezados por personas de baja escolaridad fue m&aacute;s frecuente que experimentaran inseguridad alimentaria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s de la riqueza material, existen otros determinantes sociales de la SA e IA. Por ejemplo, en M&eacute;xico la IA fue m&aacute;s frecuente en los hogares donde el jefe de familia es mujer o hablante de una lengua ind&iacute;gena; adem&aacute;s, es m&aacute;s com&uacute;n que la experimentaran los hogares con ni&ntilde;os. Es decir, aunque la IA en la gran mayor&iacute;a de los casos deriva de inequidades econ&oacute;micas, aunque tambi&eacute;n puede ser producto de otros aspectos como la composici&oacute;n de las familias, lo cual es un indicador de la relaci&oacute;n de personas dependientes <i>(i.e.</i> ni&ntilde;os) respecto a los encargados de proveer los satisfactores. De igual modo, la ausencia de redes de apoyo social informales o de acceso a instituciones de protecci&oacute;n social (en el caso de hogares jefaturados por madres solteras) pueden ser relevantes en la distribuci&oacute;n de la IA. Finalmente, en el futuro convendr&iacute;a estudiar el posible papel de las discriminaciones asociadas con el g&eacute;nero y la etnicidad en los patrones de distribuci&oacute;n de la inseguridad alimentaria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios de disponibilidad de alimentos en los hogares &#45;como el que aqu&iacute; se reporta&#45; tienen la limitaci&oacute;n de que no permiten conocer el consumo de cada uno de los miembros de la familia, con lo cual se podr&iacute;a tener una perspectiva m&aacute;s precisa del fen&oacute;meno.<sup>39</sup> Es decir, en la ENIGH no se indaga el consumo de cada uno de los miembros del hogar y tampoco se eval&uacute;an las caracter&iacute;sticas de las personas (v.g., peso, estatura y actividad f&iacute;sica) que se necesitan conocer para determinar si su consumo es adecuado o no. Otra limitaci&oacute;n de la informaci&oacute;n de la ENIGH es que para los alimentos menos comunes la informaci&oacute;n es registrada en rubros que incluyen productos dis&iacute;miles en t&eacute;rminos de su valor nutrimental. Por ejemplo, el hielo est&aacute; incluido en una categor&iacute;a de bebidas que contienen az&uacute;cares (bebidas fermentadas de ma&iacute;z, hielo, jarabe natural, lechuguilla, sangrita, tascalate, tepache y tuba). Sin embargo, dado que son alimentos poco comunes, es poco probable que influyan en los resultados obtenidos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En contraste con los estudios hechos con muestras reducidas y por conveniencia,<sup>16,19</sup> los presentes resultados muestran que si bien los hogares con IA tienen menor disponibilidad de la mayor&iacute;a de los grupos de alimentos, dichos hogares llegan a tener mayor disponibilidad de los siguientes grupos: ma&iacute;z, trigo, huevo y az&uacute;cares. Adem&aacute;s, no se observaron diferencias en la disponibilidad de arroz, verduras procesadas, leguminosas, tub&eacute;rculos, carnes procesadas, otras carnes, grasas animales, aceites vegetales, frituras, antojitos y comida r&aacute;pida. La principal explicaci&oacute;n de la mayor disponibilidad de ciertos alimentos en los hogares con IA o la falta de diferencias en la disponibilidad en otros es que se trata de los productos m&aacute;s econ&oacute;micos.<sup>33</sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En otras muestras representativas donde se evalu&oacute; el consumo de alimentos los hallazgos son similares a los reportados aqu&iacute;: los sujetos con IA consumen menos de la mayor&iacute;a de los grupos de alimentos, pero en el caso de aquellos productos que son econ&oacute;micos su consumo es mayor o no existen diferencias. En hogares con IA de la ciudad de Campinas, Brasil, fue menor la proporci&oacute;n de personas que diariamente consum&iacute;an frutas, vegetales, carnes, leche, l&aacute;cteos, jugos, dulces y refrescos, leguminosas y cereales, aunque en los dos &uacute;ltimos casos s&oacute;lo se observaron diferencias con el grupo de IA severa; adem&aacute;s, no se observaron diferencias en la frecuencia de consumo de huevo.<sup>24</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ni&ntilde;os estadounidenses de familias de bajos ingresos y con insuficiencia alimentaria consum&iacute;an menos frutas, cereales integrales, vegetales, yogurt, az&uacute;car, semillas y nueces, pero com&iacute;an m&aacute;s huevo.<sup>10</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La falta de recursos econ&oacute;micos es un aspecto central de la conceptualizaci&oacute;n de la IA.<sup>1,2,32</sup> Por ello es comprensible que muchas de las diferencias en la disponibilidad de alimentos de acuerdo con la existencia de IA o SA en los hogares mexicanos hayan desaparecido despu&eacute;s de controlar a trav&eacute;s de otros indicadores de riqueza material y posici&oacute;n socioecon&oacute;mica. Sin embargo, despu&eacute;s de ajustar por otras variables socioecon&oacute;micas, en los hogares con IA existi&oacute; menor disponibilidad de frutas y verduras frescas, carnes magras, l&aacute;cteos y bebidas azucaradas, pero mayor disponibilidad de ma&iacute;z, trigo, huevo y az&uacute;cares. Al respecto, existe evidencia<sup>40</sup> que los hogares con IA no s&oacute;lo gu&iacute;an sus decisiones para la adquisici&oacute;n de alimentos por el precio de los mismos, sino por otras cuestiones como la percepci&oacute;n que tienen de la capacidad de los alimentos para generar saciedad. Por ejemplo, la tortilla y el pan son percibidos como alimentos que "llenan" o quitan el hambre, lo cual, a su vez, est&aacute; relacionado con la experiencia de ciclos de restricci&oacute;n en el acceso a los alimentos seguidos por periodos de relativa abundancia. Es decir, aunque la falta de recursos econ&oacute;micos es el principal criterio que las familias utilizan para adquirir alimentos,<sup>1,2,32</sup> la experiencia de la IA tiene otras dimensiones culturales o simb&oacute;licas que no se agotan en su dimensi&oacute;n econ&oacute;mica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de este an&aacute;lisis tienen implicaciones para la conceptualizaci&oacute;n de la IA a nivel del hogar. T&iacute;picamente se considera que cuando los hogares experimentan grados avanzados de IA reducen la calidad y la cantidad de alimentos que consumen.<sup>1,2,20</sup> Los presentes hallazgos indican que si bien en los hogares con IA existe menor disponibilidad de la mayor&iacute;a de los grupos de alimentos, lo contrario ocurre con los alimentos que son econ&oacute;micos. La menor disponibilidad de alimentos como frutas, vegetales, carnes magras y l&aacute;cteos descremados en los hogares con IA tambi&eacute;n fue observado en una muestra por conveniencia de hogares latinos de EUA.<sup>6</sup> Ello puede implicar que sus miembros tienen mayor riesgo de consumir cantidades insuficientes de nutrimentos que reducen la probabilidad de desarrollar enfermedades cr&oacute;nicas.<sup>41</sup> Adem&aacute;s, algunos de los alimentos con mayor disponibilidad en los hogares con IA (v.g. ma&iacute;z, trigo o az&uacute;cares) son fuente de energ&iacute;a, pero no proporcionan otros nutrimentos asociados con menos riesgos a la salud.<sup>41</sup> El huevo es el &uacute;nico alimento al que los hogares con IA tienen m&aacute;s acceso y que es una fuente importante de nutrimentos, aunque sigue siendo controversial si su consumo excesivo representa o no un riesgo para la salud.<sup>42</sup> Es imprescindible reconocer estos hechos toda vez que se ha documentado que los efectos negativos de la transici&oacute;n nutricional se est&aacute;n concentrando en los hogares e individuos de baja posici&oacute;n socioecon&oacute;mica.<sup>43,44</sup> Por ello, es indispensable que en las pol&iacute;ticas y programas para promover la alimentaci&oacute;n saludable se incorpore como objetivo la erradicaci&oacute;n de la inseguridad alimentaria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Pelletier DL, Olson CM, Frongillo E. Inseguridad alimentaria, hambre y desnutrici&oacute;n. En: Bowman B, Russell RM (eds). Conocimientos actuales sobre nutrici&oacute;n. 8a. edici&oacute;n. Washington DC: Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud/ Instituto Internacional de Ciencias de la Vida, 2003:762&#45;775.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384582&pid=S0036-3634201400020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Comit&eacute; Cient&iacute;fico de la ELCSA. Escala Latinoamericana de Seguridad Alimentaria (ELCSA): manual de uso y aplicaciones. Santiago de Chile: Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci&oacute;n, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384584&pid=S0036-3634201400020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Stuff J, Casey P, Szeto K, Gossett J, Robbins J, Simpson P, <i>et al.</i> Household food insecurity is associated with adult health status. J Nutr 2004;134:2330&#45;2335.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384586&pid=S0036-3634201400020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Alaimo K, Olson C, Frongillo E. Family food insufficiency, but not low family income, is positively associated with dysthymia and suicide symptoms in adolescents. J Nutr 2002;132:719&#45;725.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384588&pid=S0036-3634201400020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Weinreb L, Wehler C, Perloff J, Scott R, Hosmer D, Sagor L, <i>et al.</i> Hunger: its impact on children's health and mental health. Pediatrics 2002;110:e41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384590&pid=S0036-3634201400020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Kaiser LL, Melgar&#45;Qui&ntilde;onez H, Townsend M, Nicholson Y, Fujii ML, Martin AC, <i>et al.</i> Food insecurity supplies in latino households with young children. J Nutr Educ Behav 2003;35:148&#45;153.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384592&pid=S0036-3634201400020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Tingay RS, Tan CJ, Tan NCW, Tang S, Teoh PF, Wong R, <i>et al.</i> Food insecurity and low income in an English inner city. J Public Health Med 2003;25:156&#45;159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384594&pid=S0036-3634201400020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Dixon LB, Winkleby MA, Radimer KL. Dietary intekes and serum nutrients differ between adults from food&#45;insufficient and food&#45;sufficient families: third national health and nutrition examination survey. J Nutr 2001;131:1232&#45;1246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384596&pid=S0036-3634201400020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Eicher&#45;Miller HA, Mason AC, Weaver CM, McCabe GP, Boushey CJ. Food insecurity is associated with diet and bone mass disparities in early adolescent males but not females in the United States. J Nutr 2011;141:1738&#45;1745.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384598&pid=S0036-3634201400020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Casey PH, Szeto K, Lensing S, Bogle M, Weber J. Children in food&#45;insufficient, low income families. Arch Pediatr Adolesc Med 2001;155:508&#45;514.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384600&pid=S0036-3634201400020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Kaiser LL, Melgar&#45;Quinonez HR, Lamp CL, Johns MC, Sutherlin JM, Harwood JO. Food security and nutritional outcomes of preschool&#45;age Mexican&#45;American children. J Am Diet Assoc 2002;102:924&#45;929.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384602&pid=S0036-3634201400020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Oh SY, Hong MJ. Food insecurity is associated with dietary intake and body size of Korean children from low&#45;income families in urban areas. Eur J Clin Nutr 2003;57:1598&#45;1605.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384604&pid=S0036-3634201400020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Mazur RE, Marquis GS, Jensen HH. Diet and food insufficiency among Hispanic youths: acculturation and socioeconomic factors in the third National Health and Nutrition Examination Survey. Am J Clin Nutr 2003;78:1120&#45;1127.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384606&pid=S0036-3634201400020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food&#45;insufficient households in the United States. Am J Public Health 1997;87:1956&#45;1961.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384608&pid=S0036-3634201400020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Melgar&#45;Quinonez HR, Nord M, Perez&#45;Escamilla R, Segall&#45;Correa AM. Psychometric properties of a modified US&#45;household food security survey module in Campinas, Brazil. Eur J Clin Nutr 2008;62(5):665&#45;673.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384610&pid=S0036-3634201400020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Melgar&#45;Qui&ntilde;onez H, Zubieta C, Valdez E, Whitelaw B, Kaiser L. Validaci&oacute;n de un instrumento para vigilar la inseguridad alimentaria en la Sierra de Manantl&aacute;n, Jalisco. Salud Publica Mex 2005; 47: 413&#45;422.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384612&pid=S0036-3634201400020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Alvarez MC, Estrada A, Montoya EC, Melgar&#45;Quinonez H. Validaci&oacute;n de escala de la seguridad alimentaria dom&eacute;stica en Antioquia, Colombia. Salud Publica Mex 2006;48:474&#45;481.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384614&pid=S0036-3634201400020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Gonz&aacute;lez W, Jimenez A, Madrigal G, Munoz LM, Frongilio EA. Development and validation of measure of hosehold food insecurity in urban Costa Rica confirms proposed generic questionnaire. J Nutr 2008;138(3):587&#45;592.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384616&pid=S0036-3634201400020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Hackett M, Zubieta AC, Hernandez K, Melgar&#45;Quinonez H. Food insecurity and household food supplies in rural Ecuador. Arch Latinoam Nutr 2007;57:10&#45;17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384618&pid=S0036-3634201400020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Melgar&#45;Quinonez HR, Zubireta AC, MkNelly B, Nteziyaremye A, Gerardo MF, Dunford C. Household food insecurity and food expenditure in Bolivia, Burkina Faso, and the Philippines. J Nutr 2006;136(5):1431S&#45;1437S.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384620&pid=S0036-3634201400020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Lorenzana P, Sanjur D. Abbreviated measures of food sufficiency validly estimate the food security level of poor households: measuring household food security. J Nutr 1999;129:687&#45;692.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384622&pid=S0036-3634201400020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Moreno&#45;Tamayo K, Gonzalez de Cossio T, Flores&#45;Aldana M, Rodriguez&#45;Ramirez S, Ortiz&#45;Hernandez L. Does food insecurity compromise maternal dietary zinc or energy intake in favor of her child, in rural poor Mexican households? Salud Publica Mex 2011;53:299&#45;311.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384624&pid=S0036-3634201400020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Lorenzana P, Mercado C. Part B. Recent advances in assessment tools to measure household food security and nutrient deficiencies. Public Health Nutr 2002;5(6A):851&#45;857.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384626&pid=S0036-3634201400020000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Perez&#45;Escamilla R, Segall&#45;Correa A, Kurdian&#45;Maranha L, Archanjo&#45;Sampaio M, Marin&#45;Leon L, Panigassi G. An adapted version of the U.S. Department of Agriculture Food Insecurity Module is a valid tool for assessing household food insecurity in Campinas, Brazil. J Nutr 2004;134:1923&#45;1928.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384628&pid=S0036-3634201400020000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez L, Acosta&#45;Guti&eacute;rrez M, N&uacute;&ntilde;ez&#45;P&eacute;rez A, Peralta&#45;Fonseca N, Ruiz&#45;G&oacute;mez Y. En escolares de la Ciudad de M&eacute;xico la inseguridad alimentaria se asoci&oacute; positivamente con el sobrepeso. Rev Invest Clin 2007;59:32&#45;41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384630&pid=S0036-3634201400020000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez L, Blanco E. Asociaci&oacute;n de la inseguridad alimentaria con el sobrepeso y la obesidad en mujeres de la Ciudad de M&eacute;xico. Nutr Clin 2007;10:63&#45;70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384632&pid=S0036-3634201400020000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. Popkin BM. The shift in stages of the nutrition transition in the developing world differs from past experiences. Public Health Nutr 2002; 5(1A): 205&#45;214.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384634&pid=S0036-3634201400020000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2010 (ENIGH). Aguascalientes, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica 2011: &#91;consultado: 10 de junio de 20l2&#93;. Disponible en: <a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/Proyectos/Encuestas/Hogares/regulares/Enigh/Enigh2010/tradicional/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/Proyectos/Encuestas/Hogares/regulares/Enigh/Enigh2010/tradicional/default.aspx</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384636&pid=S0036-3634201400020000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. P&eacute;rez&#45;Escamilla R, Melgar&#45;Qui&ntilde;onez H, Nord M, &Aacute;lvarez Uribe MC, Segall&#45;Corr&ecirc;a AM. Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA). Perspectivas en Nutrici&oacute;n Humana, Colombia 2007;9:117&#45;134.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384638&pid=S0036-3634201400020000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Perez&#45;Escamilla R, Dessalines M, Finnigan M, Pachon H, Hromi&#45;Fiedler A, Gupta N. Household food insecurity is associated with childhood malaria in rural Haiti. J Nutr 2009;139:2132&#45;2138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384640&pid=S0036-3634201400020000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Wilson M, Allen DD, Li JC. Improving measurement in health education and health behavior research using item response modeling: introducing item response modeling. Health Edu Res 2006;21(suppl 1):14&#45;18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384642&pid=S0036-3634201400020000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Bickel G, Nord M, Price C, Hamilton W, J. C. Guide to measuring household food security, revised 2000. Alexandria VA: US Department of Agriculture, Food and Nutrition Service, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384644&pid=S0036-3634201400020000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez L. Evoluci&oacute;n de los precios de los alimentos y nutrimentos en M&eacute;xico entre l973 y 2004. Arch Latinoam Nutr 2006;56:201&#45;215.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384646&pid=S0036-3634201400020000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. Teruel G, Rubalcava L, Santana A. Escalas de Equivalencia para M&eacute;xico. Serie Documento de investigaci&oacute;n 23. M&eacute;xico: Secretar&iacute;a de Desarrollo Social, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384648&pid=S0036-3634201400020000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social. Metodolog&iacute;a para la medici&oacute;n multidimensional de la pobreza en M&eacute;xico. M&eacute;xico: Coneval, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384650&pid=S0036-3634201400020000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. Wilde PE. Differential response patterns affect food&#45;security prevalence estimates for households with and without children. J Nutr 2004;134:1910&#45;1915.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384652&pid=S0036-3634201400020000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Melgar&#45;Quinonez HH,. Measuring household food security: the global experience. Rev Nutr 2008; 21(sup): 27s&#45;37s.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384654&pid=S0036-3634201400020000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">38. Rose D. Economic determinants and dietary consequences of food insecurity in the United States. J Nutr 1999; 129(2S suppl): 517s&#45;20s.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384656&pid=S0036-3634201400020000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">39. Murphy S, Ruel M, Carriquiry A. Should Household Consumption and Expenditures Surveys (HCES) be used for nutritional assessment and planning? Food Nutr Bull 2012;33(3 suppl):S235&#45;S241.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384658&pid=S0036-3634201400020000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">40. Hern&aacute;ndez E, P&eacute;rez&#45;Salgado D, Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez L. Consecuencias nutricionales de la inseguridad alimentaria: la perspectiva de mujeres madres solteras. XIV Congreso de Investigaci&oacute;n en Salud P&uacute;blica 2011. Cuernavaca, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica, 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384660&pid=S0036-3634201400020000300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">41. Joint WHO/FAO Expert Consultation on Diet NatPoCD. Diet, nutrition and the prevention of chronic diseases: report of a joint WHO/FAO expert consultation. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384662&pid=S0036-3634201400020000300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">42. Rong Y, Chen L, Zhu T. Egg consumption and risk of coronary heart disease and stroke: dose&#45;response meta&#45;analysis of prospective cohort studies. BMJ 2013;346:e8539.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384664&pid=S0036-3634201400020000300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">43. Monteiro CA, Conde WL, Lu B, Popkin BM. Obesity and inequities in health in the developing world. Int J Obes 2004;28:1181&#45;1186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384666&pid=S0036-3634201400020000300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">44. Perez&#45;Cueto FJ, Naska A, Monterrey J, Almanza&#45;Lopez M, Trichopoulou A, Kolsteren P. Monitoring food and nutrient availability in a nationally representative sample of Bolivian households. Br J Nutr 2006;95(3):555&#45;567.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9384668&pid=S0036-3634201400020000300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fecha de recibido</b>: 10 de enero de 2013    <br> 	<b>Fecha de aceptado</b>: 22 de enero de 2014</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="n1a" id="n1a"></a><a href="#n1b"><img src="/img/revistas/spm/v56n2/flecha.jpg"></a>Autor de correspondencia:    <br> 	<b>Dr. Luis Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez.</b> <i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Departamento de Atenci&oacute;n a la Salud (UAM Xochimilco).    <br> 	Calzada del Hueso 1100, Col. Villa Quietud. 04960 Coyoac&aacute;n, M&eacute;xico.</i>    <br> 	Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:lortiz@correo.xoc.uam.mx">lortiz@correo.xoc.uam.mx</a>.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><a name="nota"></a></i><b>Nota</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Meyer JP, jMetrik, versi&oacute;n 2.1.0. URL: <a href="http://www.itemanalysis.com" target="_blank">http://www.itemanalysis.com</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Declaraci&oacute;n de conflicto de intereses.</i> Los autores declararon no tener conflicto de intereses.</font></p>      ]]></body><back>
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